بهترین روش برای نمونه‌گیری وجود ندارد. بلکه بر اساس نیاز هر پژوهش باید از روش مناسبی استفاده شود.
در هر بررسی آماری، مجموعه عناصر مورد نظر را جامعه می‌نامند. به عبارت دیگر، جامعه مجموعه تمام مشاهدات ممکنی است که می‌توانند با تکرار یک آزمایش حاصل شوند.
زمانی پژوهشگر می‌تواند یافته‌های مطالعه خود را به جامعه هدف تعمیم دهد که نمونه مورد مطالعه، معرف و یا نماینده جامعه مورد مطالعه باشد.
مبنای نمونه گیری غیر تصادفی راحتی، آسانی و ارزان بودن و دریافت برخی آگاهی‌ها از جامعه هدف است.
مصداق . (یادداشت مؤلف ).
اگر پژوهشگر، پژوهش خود را بر تمامی افراد جامعه اجرا کند، باید از روش سرشماری استفاده کند. یعنی پژوهشگر باید تمامی افراد جامعه را تک تک مورد بررسی و آزمون قرار دهد. به‌طور کلی در سرشماری تمام واحدهای جامعه باید شمارش شود؛ این کار پرهزینه و وقت‌گیر خواهد بود. برای صرفه جویی در وقت و هزینه مجبوریم روش نمونه گیری را بکار بریم.
در این روش، نمونه‌ها به‌طور مرتب و در فاصله‌های زمانی یا مکانی معین انتخاب می‌شوند.
اگر حجم جامعه کوچک باشد سرشماری در مقایسه با نمونه گیری بهتر است؛ اما در جوامع بزرگ، دقت نمونه گیری به مراتب از سرشماری بیشتر است و احتمال بروز خطا در آن کمتر است. سرشماری به دلایلی همچون محدودیت مالی، محدودیت زمانی، در دسترس نبودن تمامی افراد جامعه، محدودیت نیروی انسانی و کمبود ابزار، ممکن است از دقت لازم برخوردار نباشد.
ولی اگر توزیع جامعه آماری از لحاظ نسبت زن و مرد نیز در انتخاب نمونه تصادفی دخیل باشد، بهتر می‌توان نمونه را انتخاب کرد و به نتایج حاصل از تحقیق اعتماد بیشتری داشت.
بنابراین گاهی می‌توان به جای استفاده از نمونه‌گیری تصادفی در زیربخش‌ها نمونه سوالات مقدمات مکانیک حرکت انسان پیام نور از نمونه‌گیری خوشه‌ای نیز استفاده کرد.
مصداق. ( یادداشت مؤلف ).
ضریب همبستگی پیرسون چیست؟ – نحوه محاسبه با مثال و تمرین
پست های مرتبط آمار و احتمالات ۱۴۰۳/۱۲/۲۰ اصول علمی ۱۳۹۸/۱۰/۱۱
البته بعد از انتخاب عضوی از جامعه آماری در نمونه، شماره ردیف آن از لیست حذف شده و شماره ردیف‌ها مجددا تولید می‌شوند. به همین علت اگر هنگام نمونه‌گیری به انتهای لیست برسیم، می‌توان از ابتدای لیست دوباره کار نمونه‌گیری را ادامه داد.